वर्तमान एआई बूम पर चर्चा करते समय, लेकन ने एआई बुलबुले की धारणा को खारिज करते हुए “अतार्किक उत्साह” को स्वीकार किया
मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकन ने गुरुवार को कहा कि सीमित शोध अवसर और ब्रेन ड्रेन भारत के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी विशेषज्ञता बनाने की मुख्य चुनौतियों में से हैं।
इस क्षेत्र में दुनिया के अग्रणी विशेषज्ञों में से एक लेकन, दिल्ली में नैसकॉम द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में बोल रहे थे।
“युवा, प्रतिभाशाली महत्वाकांक्षी वैज्ञानिकों को भारत में शोध करने और भारत में रहने के अवसर देना महत्वपूर्ण है। ऐसा होने के लिए, युवाओं को भारत में शोध में संतोषजनक नौकरियां मिलनी चाहिए। अभी, इसके लिए विकल्प काफी सीमित हैं,” लेकन ने कहा, जिन्होंने आईआईटी दिल्ली का दौरा किया, बैंगलोर में मेटा के बिल्ड एआई समिट में बात की, और अपने भारत दौरे के दौरान चेन्नई में आईआईटी मद्रास के संकाय और छात्रों से मुलाकात की।
लेकुन ने कहा कि भारत में शोध पद दुर्लभ हैं क्योंकि कंपनियों ने अभी तक FAIR (मेटा में फंडामेंटल AI रिसर्च टीम), Google रिसर्च, Microsoft रिसर्च या बेल लैब्स जैसे संगठनों में पाई जाने वाली शोध संस्कृति को नहीं अपनाया है।
लेकुन के अनुसार, उद्योग में “महत्वाकांक्षी शोध” की संस्कृति, जहाँ निजी कंपनियाँ सक्रिय रूप से शोध पत्र प्रकाशित करती हैं और बौद्धिक संपदा के प्रति खुला दृष्टिकोण बनाए रखती हैं, मुख्य रूप से अमेरिका में मौजूद है। “AI में सबसे अच्छा उद्योग अनुसंधान अमेरिका में हो रहा है, मुख्य रूप से मेटा और Google में,” उन्होंने एक परिदृश्य का वर्णन करते हुए कहा जिसमें भारतीय प्रतिभाएँ विदेश जाती हैं।
“यदि आपके पास भारत में युवा प्रतिभाशाली लोगों के लिए संभावनाएँ हैं, तो वे भारत में ही रहेंगे। वे पीएचडी करेंगे और भारत में ही रहेंगे। उन्हें किसी शीर्ष शोध प्रयोगशाला में नौकरी नहीं मिल सकती है, लेकिन यदि वह काम नहीं करता है, तो वे स्टार्टअप या कुछ और शुरू कर सकते हैं। इससे पारिस्थितिकी तंत्र ऊपर उठेगा,” उन्होंने पेरिस के साथ समानताएँ बताते हुए समझाया, जहाँ शोध करियर अक्सर अकादमिक पदों से जुड़े होते हैं।
वर्तमान AI बूम पर चर्चा करते हुए, लेकुन ने AI बुलबुले की धारणा को खारिज करते हुए “अतार्किक उत्साह” को स्वीकार किया। उन्होंने बताया कि एआई में भारी निवेश कंपनियों के छूट जाने के डर से होता है, जो अंततः “सामान्यीकरण” की भविष्यवाणी करता है, जहाँ वित्तीय रूप से अव्यवहार्य कंपनियों के लिए फंडिंग कम हो जाएगी।
“कुछ कंपनियाँ अपने स्वयं के फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने का विचार बनाती हैं। मुझे व्यक्तिगत रूप से लगता है कि यह उस कंपनी के लिए करना बहुत मुश्किल काम है, जिसके पास मेटा या गूगल या माइक्रोसॉफ्ट जैसे अन्य स्रोतों से राजस्व का बड़ा स्रोत नहीं है। यदि आप एक स्टार्टअप हैं, और फाउंडेशन मॉडल बनाने के लिए शीर्ष स्तर पर होना चाहते हैं, तो आप एक बिलियन [डॉलर] जुटा सकते हैं, लेकिन आप दो साल में इस बिलियन से बाहर निकलने वाले हैं। और क्या आप समय सीमा के भीतर अपने मूल्यांकन को सही ठहराने के लिए उचित स्तर का राजस्व उत्पन्न करने में सक्षम होंगे?”
लेकन ने चेतावनी दी कि प्रभावशाली तकनीक को व्यवहार्य उत्पादों में बदलना सीधा नहीं है, उन्होंने शुरुआती वादे के बावजूद स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में आईबीएम वाटसन की अंतिम विफलता का हवाला दिया। “मेटा और गूगल जैसी कंपनियों के पास कुछ समय के लिए इसे वित्त पोषित करने के लिए पर्याप्त धन है। यदि हम महत्वपूर्ण प्रगति नहीं करते हैं, तो कुछ बिंदु पर वे थक सकते हैं,” उन्होंने स्टार्टअप को इसके बजाय ओपन सोर्स समाधानों का उपयोग करने की सलाह दी।
बड़ी टेक कंपनियों के AI गेटकीपर बनने की चिंताओं को संबोधित करते हुए, लेकुन ने कहा, “ओपन सोर्सिंग गेटकीपिंग का मारक है।” लेकुन ने कहा कि वह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहाँ लोग पारंपरिक वेबसाइटों और खोज इंजनों के बजाय AI सहायकों के माध्यम से जानकारी के साथ बातचीत करते हैं। “बेशक, बिना किसी तरह के पूर्वाग्रह के ऐसा करना मुश्किल है। अखबारों के साथ भी ऐसा ही है। उन सभी का दुनिया के बारे में एक खास दृष्टिकोण होता है। … यही कारण है कि लोकतंत्रों में, विशेष रूप से दुनिया के सबसे बड़े लोकतंत्र में, एक स्वतंत्र और विविधतापूर्ण प्रेस का होना महत्वपूर्ण है, इसके बिना आप लोकतंत्र नहीं रख सकते, भले ही मस्क कुछ भी कहें। और यही बात AI सिस्टम के लिए भी सच होने जा रही है।” AI सिस्टम में विविधता हासिल करने और सिलिकॉन वैली में एकाग्रता को रोकने के लिए, लेकुन दुनिया भर में वितरित प्रशिक्षण की वकालत करते हैं। “AI सिस्टम से हमें जो जानकारी मिलती है, हमें इसकी आवश्यकता AI सिस्टम की एक स्वतंत्र और विविधतापूर्ण आबादी से आने वाली है, ऐसी प्रणाली जो पूर्वाग्रह, भाषाएँ, विभिन्न संस्कृतियाँ, मूल्य प्रणाली, रुचि के केंद्रों को समझती हो। हम पूरी दुनिया के लिए सिलिकॉन वैली में प्रशिक्षित एक या शायद मुट्ठी भर सिस्टम नहीं रखने जा रहे हैं। यह काम नहीं करेगा।”
उन्होंने बताया कि इस दृष्टिकोण ने मेटा को अपने फाउंडेशन मॉडल को ओपन सोर्स करने के निर्णय के लिए प्रेरित किया, जिसे उन्होंने मज़ाकिया तौर पर “लामाओं का झुंड” कहा।
